# 持久层扩展 --- Sa-token默认将会话数据保存在内存中,此模式读写速度最快,且避免了序列化与反序列化带来的性能消耗,但是此模式也有一些缺点,比如:重启后数据会丢失,无法在集群模式下共享数据 为此,Sa-Token将数据持久操作全部抽象到 `SaTokenDao` 接口中,保证大家对框架进行灵活扩展,比如我们可以将会话数据存储在 `Redis`、`Memcached`等专业的缓存中间件中,做到重启数据不丢失,而且保证分布式环境下多节点的会话一致性 除了框架内部对`SaTokenDao`提供的基于内存的默认实现,官方仓库还提供了以下扩展方案:
### 1. Sa-Token 整合 Redis (使用jdk默认序列化方式) ``` xml cn.dev33 sa-token-redis ${sa.top.version} ``` 优点:兼容性好,缺点:Session序列化后基本不可读,对开发者来讲等同于乱码 ### 2. Sa-Token 整合 Redis (使用jackson序列化方式) ``` xml cn.dev33 sa-token-redis-jackson ${sa.top.version} ``` 优点:Session序列化后可读性强,可灵活手动修改,缺点:兼容性稍差
### 集成Redis请注意: **1. 无论使用哪种序列化方式,你都必须为项目提供一个Redis实例化方案,例如:** ``` xml org.apache.commons commons-pool2 ``` **2. 引入了依赖,我还需要为Redis配置连接信息吗?**
需要!只有项目初始化了正确的Redis实例,`Sa-Token`才可以使用Redis进行数据持久化,参考以下`yml配置`: ``` java # 端口 spring: # redis配置 redis: # Redis数据库索引(默认为0) database: 1 # Redis服务器地址 host: 127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 port: 6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) # password: # 连接超时时间(毫秒) timeout: 1000ms lettuce: pool: # 连接池最大连接数 max-active: 200 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: -1ms # 连接池中的最大空闲连接 max-idle: 10 # 连接池中的最小空闲连接 min-idle: 0 ``` **3. 集成Redis后,是我额外手动保存数据,还是框架自动保存?**
框架自动保存。集成`Redis`只需要引入对应的`pom依赖`即可,框架所有上层API保持不变

更多框架的集成方案正在更新中... (欢迎大家提交pr)