# 持久层扩展
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Sa-token默认将会话数据保存在内存中,此模式读写速度最快,且避免了序列化与反序列化带来的性能消耗,但是此模式也有一些缺点,比如:重启后数据会丢失,无法在集群模式下共享数据
为此,Sa-Token将数据持久操作全部抽象到 `SaTokenDao` 接口中,保证大家对框架进行灵活扩展,比如我们可以将会话数据存储在 `Redis`、`Memcached`等专业的缓存中间件中,做到重启数据不丢失,而且保证分布式环境下多节点的会话一致性
除了框架内部对`SaTokenDao`提供的基于内存的默认实现,官方仓库还提供了以下扩展方案:
### 1. Sa-Token 整合 Redis (使用jdk默认序列化方式)
``` xml
cn.dev33
sa-token-redis
${sa.top.version}
```
优点:兼容性好,缺点:Session序列化后基本不可读,对开发者来讲等同于乱码
### 2. Sa-Token 整合 Redis (使用jackson序列化方式)
``` xml
cn.dev33
sa-token-redis-jackson
${sa.top.version}
```
优点:Session序列化后可读性强,可灵活手动修改,缺点:兼容性稍差
### 集成Redis请注意:
**1. 无论使用哪种序列化方式,你都必须为项目提供一个Redis实例化方案,例如:**
``` xml
org.apache.commons
commons-pool2
```
**2. 引入了依赖,我还需要为Redis配置连接信息吗?**
需要!只有项目初始化了正确的Redis实例,`Sa-Token`才可以使用Redis进行数据持久化,参考以下`yml配置`:
``` java
# 端口
spring:
# redis配置
redis:
# Redis数据库索引(默认为0)
database: 1
# Redis服务器地址
host: 127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
port: 6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
# password:
# 连接超时时间(毫秒)
timeout: 1000ms
lettuce:
pool:
# 连接池最大连接数
max-active: 200
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 10
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
```
**3. 集成Redis后,是我额外手动保存数据,还是框架自动保存?**
框架自动保存。集成`Redis`只需要引入对应的`pom依赖`即可,框架所有上层API保持不变
更多框架的集成方案正在更新中... (欢迎大家提交pr)